1. XZai 2.0 - 训练独属于你的AI朋友

   核心升级亮点

   • 本地模型：基于ChatterBot的增强版本地对话引擎
   • 云API支持：集成OpenAI/DeepSeek/Kimi/Claude/Gemini五大AI服务
   • 智能路由：根据查询内容自动选择最优响应来源
   • 历史记录：支持模糊搜索记录

   关键技术栈

   graph TD
       A[前端界面] --> B[ttkbootstrap主题引擎]
       A --> C[Win32API特效集成]
       B --> D[亚克力/阴影/圆角效果]
       C --> E[系统主题检测]
       F[后端核心] --> G[多模型路由]
       G --> H[本地ChatterBot]
       G --> I[云API适配层]
       H --> J[Levenshtein语义匹配]
       I --> K[HTTP请求池]
   

   核心功能模块

   1. 智能对话系统

   • 混合响应引擎：

     python

     def get_bot_response(self, message):
         if self.config["api_settings"]["active_model"] == "local":
             # 本地语义匹配
             similar_question = self.find_similar_question(message) 
             return self.qa_mapping.get(similar_question) or str(self.chatbot.get_response(message))
         else:
             # 云API调用
             return self.call_api_model(message)
     

   2. 专业训练体系

   • 多格式兼容：支持标准QA对/分类任务/阅读理解数据
   • 批量导入：智能JSON解析与错误修复
   • 实时反馈：训练过程可视化监控

   3. 企业级功能

   • 配置中心：API密钥管理系统
   • 数据持久化：自动备份与版本控制
   • 跨会话管理：对话历史检索与导出

   使用规范

   运行要求

   bash

   # 基础依赖
   pip install chatterbot==1.0.5 sv-ttk pywin32 ttkbootstrap requests pillow
   
   # 硬件建议
   CPU: i5及以上
   内存: 8GB+
   系统: Windows 10/11
   

   数据安全

   1. 配置文件加密存储于config.json
   2. 训练数据自动备份机制
   3. API密钥内存隔离处理

   开发接口

   python

   # 自定义模型接入示例
   def add_custom_model(self, model_name, config):
       self.config["api_settings"][model_name] = config
       self.save_config()
   

   性能指标

   模块	响应时间	并发能力
   本地引擎	<200ms	10+会话
   API调用	1-3s	异步队列
   历史检索	即时	万级数据

   注意事项

   1. 云API调用需自行申请密钥
   2. 首次启动会初始化本地数据库
   3. 建议定期清理win11_chatbot_db.sqlite3
   4. 暗黑模式需Windows 1903+支持

下载地址

XZai项目仓库