CPU 压榨机——介绍及下载

• CPU压榨机 - 业余级CPU性能测试工具

  一、功能与特点

  1. 核心功能

• 多线程压力测试：支持全核心满载测试，可自定义线程数

• 实时监控：动态显示CPU使用率，可视化进度条

• 参数调节：可设置测试持续时间、计算速度和最大CPU占用率

• 安全机制：提供正常停止和紧急停止双保险

  2.特色功能

• 主题切换：支持深色/浅色/系统三种主题模式

• 日志系统：完整记录测试过程，支持日志清除

• 可视化界面：采用Modern UI设计，操作直观

• 硬件检测：自动识别CPU核心数量

二、代码解析

1. 核心算法

python

 def cpu_stress_worker(duration, speed_factor, max_usage, stop_event):
    # 数学运算核心
     cycles = int(10000 * (max_usage / 100))
    for _ in range(cycles):
         result = sum(i * i for i in range(100))
     # 精确控制计算间隔
     elapsed = time.time() - start
     if elapsed < sleep_time:
         time.sleep(sleep_time - elapsed)

1. 架构设计

• 前端：CustomTkinter构建的现代化GUI，win11样式

• 后端：multiprocessing多进程压力测试

• 监控：psutil实时获取CPU数据

• 日志：CTkTextbox实现的滚动日志系统

  2. 关键技术点

• 进程管理：通过multiprocessing.Process创建测试进程

• 事件控制：使用Event对象实现进程同步

• 资源监控：定时器轮询机制更新UI状态

• 异常处理：完善的错误捕获和提示机制

三、使用指南

1. 操作流程

2. 设置测试参数：

   • 持续时间（秒）
     • 线程数（默认全核心）
   • 最大CPU占用率

   2.启动测试：

   • 点击"开始压力测试"

   • 确认警告信息

     3.监控状态：

     • 实时查看CPU使用率

   • 观察日志输出

     4.停止测试：

     • 正常停止：等待完成或手动停止

   • 紧急停止：立即终止所有进程

   界面说明

   • 仪表盘：核心监控区域，显示CPU状态

• 测试日志：记录所有测试事件
• 系统设置：查看硬件信息和默认配置
  • 关于页面：开发者信息和项目链接

四、注意事项

 1. **安全警告**
 ❗ 高负载可能导致：

 - CPU温度急剧升高

• 系统响应迟缓

• 风扇高速运转

  • 笔记本电脑电池快速耗电

  2.使用建议

  • 建议持续时间不超过30分钟

• 保持良好散热环境

  • 笔记本用户建议连接电源

• 避免与其他高负载程序同时运行

  3.技术限制

• 无法精确控制单个核心负载

• 测试结果受散热条件影响

• 部分低功耗CPU可能无法达到100%负载

五、开发背景

1. 技术栈选择

• GUI框架：CustomTkinter（基于Tkinter的现代化封装）
• 多进程：Python标准库multiprocessing
  • 系统监控：psutil跨平台库
• 打包工具：建议使用PyInstaller

2.设计理念

• 用户友好：直观的操作界面
  • 安全第一：多重防护机制
• 代码规范：遵循PEP8标准
  • 可扩展性：模块化设计

六、进阶使用

1. **开发者模式" 可通过修改config字典调整默认参数：

   python

self.config = {
    "cpu_threads": multiprocessing.cpu_count(),
       "stress_speed": 100,  # 可调整为50-200
       "max_cpu_usage": 100  # 可调整为1-100
   }

七、常见问题

Q: 测试时系统卡顿怎么办？ A: 立即停止测试

Q: 程序无法启动可能原因？ A: 检查Python环境是否安装psutil和customtkinter库等

Q: 如何长期监控CPU性能？ A: 建议使用专业监控软件，本工具适合短时压力测试

八、技术展望

1. 社区共建 欢迎开发者通过以下方式参与：

• 提交Pull Request
• 报告Issues
• 完善文档
• 分享测试案例

九、免责声明

1. 本工具仅供技术测试使用
2. 因使用不当造成的硬件损坏概不负责
3. 禁止用于非法用途

项目地址：CPU压榨机的Github仓库

技术支持QQ：1931688073

B站主页：代码小梓的个人空间

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